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葛均波“數(shù)字人”來了,還帶山東口音!AI醫(yī)生離看病還遠(yuǎn)嗎?

5月30日,第十九屆東方心臟病學(xué)會議(OCC 2025,下稱“東方會”)在上海開幕。會上,來自復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授的“數(shù)字分身”首次亮相,引發(fā)醫(yī)學(xué)界關(guān)注。在人工智能技術(shù)的加持下,AI診療將成為未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要部分。

在東方會開幕式上,葛均波演示了他的“數(shù)字分身”問診的全過程。當(dāng)“數(shù)字人”葛醫(yī)生形象展現(xiàn)在患者面前時,患者能夠感受與真人醫(yī)生互動的場景。這位AI醫(yī)生的聲音也與葛均波極其相似,普通話還帶有山東口音。

在問診演示中,一位中年女性患者主訴“反復(fù)氣促、胸痛、咳痰”,“數(shù)字人”葛醫(yī)生通過系統(tǒng)性提問,精準(zhǔn)捕捉關(guān)鍵信息,并能進行深度思考。當(dāng)把患者的肺部CT、右心導(dǎo)管、超聲心動圖及基因檢測等數(shù)據(jù)進一步輸入后,“數(shù)字醫(yī)生”迅速給出了診斷——遺傳性出血性毛細(xì)血管擴張癥Ⅱ型。這是一種臨床上較為罕見的疾病。

葛均波介紹稱,這款“數(shù)字分身”是基于中山醫(yī)院的心血管AI模型“觀心大模型”訓(xùn)練的,在通用基座模型的基礎(chǔ)上,融入了包括指南、臨床試驗在內(nèi)的大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。該模型還能整合多模態(tài)數(shù)據(jù),在深度推理及復(fù)雜罕見病診斷方面顯示出專家級的能力,同時避免了大模型的幻覺。

葛均波“數(shù)字人”的發(fā)布也標(biāo)志著“觀心大模型”正式版上線。今年2月,“觀心大模型”已經(jīng)上線了測試版本。“經(jīng)過三個多月的訓(xùn)練,該模型每天都在學(xué)習(xí)和更新,能力得到了進一步提升,并減少了信息不完整導(dǎo)致的誤診。”葛均波說道,“未來,‘觀心大模型’將成為中山醫(yī)院心內(nèi)科每一位醫(yī)生的助手。”

他表示,盡管大模型的深入思考看起來有些“慢”,但正是這些“慢思考”避免了診療的錯誤,讓診療變得更有效率。

葛均波“數(shù)字人”的問世也是AI在醫(yī)療場景深度應(yīng)用的標(biāo)志性案例,未來頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識體系有望服務(wù)于中國乃至全世界的更多患者。“我認(rèn)為,邊遠(yuǎn)山區(qū)的牧民通過手機向數(shù)字醫(yī)生問診的那天應(yīng)該不會遠(yuǎn)了。”葛均波對第一財經(jīng)記者表示。

在人們被AI的能力震撼的同時,參加?xùn)|方會的多位院士專家在討論中都提到關(guān)于AI倫理的問題,這意味著AI醫(yī)生全面獨立看病仍面臨挑戰(zhàn)——一方面是來自于大模型訓(xùn)練時數(shù)據(jù)偏見的挑戰(zhàn);另一方面則來自于隱私監(jiān)管層面的挑戰(zhàn)。

中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光教授在“觀心紀(jì)元”討論會上指出:“在幾千個AI醫(yī)療大模型里,如何去判斷模型的好壞,我認(rèn)為一個是看通用大模型的開源程度,另一個是看垂直大模型使用的未公開發(fā)表數(shù)據(jù)的情況。”

寧光表示,使用未公開發(fā)表的數(shù)據(jù)越多,垂直大模型效果往往越好。也有專家指出,盡管未公開發(fā)表數(shù)據(jù)是醫(yī)療大模型的核心競爭力,但這些數(shù)據(jù)通常存在于醫(yī)院科室的封閉系統(tǒng)當(dāng)中,獲取和使用這些數(shù)據(jù)也面臨著復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院樊嘉教授強調(diào)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)對于人工智能模型的重要性。他在同一場討論中表示:“模型的準(zhǔn)確性和可靠性取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù),即語料的質(zhì)量。此外,在臨床應(yīng)用中還需解決患者對數(shù)字醫(yī)生的信任度、確保模型符合倫理和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)等。”

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