“立即行動。”

近日，人工智能數(shù)據(jù)云公司Snowflake（SNOW.N）峰會上，OpenAICEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）呼吁創(chuàng)業(yè)者群體迅速行動，因為他認為2026年將是AI驅(qū)動發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵年。

奧爾特曼現(xiàn)場表示，過去用戶可能習慣了讓AI幫忙查資料、潤色句子、寫段代碼，頂多是個幫手。但在明年的部分場景中，AI將開始幫助人類解決原本解不出的難題。

執(zhí)行過程中，AI Agent（智能體）成為當下AI落地的重要方式。當大模型成為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，Agents將走向哪里？這也是紅杉中國近期一場面向企業(yè)CEO與技術(shù)高管峰會提出的核心問題。

紅杉中國合伙人周逵結(jié)合近期同樣具備熱度的具身智能概念表示：無論是“硬”的機器人還是軟的“Agent”，共同特點都是在獲得信息同時有進一步交付的能力。企業(yè)選擇Level 2還是Level 4的智能目標，導致的智能能力和商業(yè)結(jié)果大不相同。

工具屬性逐漸落地

“提效”是普通用戶對AI的普遍認知，更細化場景中，AI正在帶來不同行業(yè)場景下的差異性結(jié)果。

Revelio Labs是一家專注于勞動力市場數(shù)據(jù)分析的美國金融科技公司，據(jù)該公司數(shù)據(jù)，自ChatGPT發(fā)布以來，招聘廣告中“可被AI完成”的任務比例整體下降了19%。在數(shù)據(jù)庫管理、IT支持等技術(shù)崗位方面，這一下降幅度高達31%。這一現(xiàn)象表明，AI技術(shù)的應用正在顯著改變企業(yè)的招聘需求和人力資源配置。

ChatGPT剛剛面世時，行業(yè)影響還未這樣深。據(jù)紅杉資本觀察，2023年的AI 應用的用戶參與度較低，數(shù)據(jù)顯示市場熱度超過了實際情況。

如今，ChatGPT 的日活躍用戶與月活躍用戶比例大幅上升，現(xiàn)在已經(jīng)接近 Reddit（RDDT.N，美國版天涯）的水平。落地應用包括在廣告領(lǐng)域，AI 能夠創(chuàng)作出精美的廣告文案，在教育領(lǐng)域能一鍵可視化新概念，在醫(yī)療領(lǐng)域能更好地診斷病人。

HeadAI中國合伙人王健聰在與錦秋基金的一次活動上表示，營銷渠道也在全面擁抱AI的賦能。從內(nèi)容創(chuàng)作的靈感火花到程序化廣告的精準觸達，AI無處不在。紅人營銷領(lǐng)域也經(jīng)歷了諸多升級迭代，一些老牌數(shù)據(jù)分析公司紛紛增加了AI功能，新興公司則運用AI來驅(qū)動整個工作流程 。

紅杉資本重點強調(diào)了AI編程的重大突破，該場景已經(jīng)達到了極佳的PMF（產(chǎn)品與市場達到最佳契合的狀態(tài)）。現(xiàn)在已有很多人通過AI編寫了自己的軟件，AI也正在從根本上改變軟件開發(fā)的可及性、速度和經(jīng)濟性。

奧爾特曼用OpenAI內(nèi)部使用的AI編程Agent產(chǎn)品Codex舉例稱：你可以給它一堆任務，Codex會在后臺持續(xù)工作，你只需要看結(jié)果并進行調(diào)整。它已經(jīng)不是實驗室里的樣品，而是 OpenAI 自己工程師們的“搭檔”。

快速跟進

在趨勢明確、技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展、市場需求逐漸被挖掘的前提下，“快速跟進”是目前海內(nèi)外相關(guān)行業(yè)人士普遍給出的建議。

紅杉資本合伙人帕特?格雷迪（Pat Grady）表示，目前市場對 AI 有著巨大需求，包括關(guān)稅、利率等宏觀經(jīng)濟因素屬于“雜音”，當下技術(shù)采用率的上升趨勢完全覆蓋掉了市場波動，在市場存在巨大需求的背景下，如果創(chuàng)業(yè)者不搶占先機，別人就會。“因為自然厭惡真空。”帕特稱。

人工智能權(quán)威學者吳恩達近期宣布了基金項目AI Fund 完成 1.9 億美元新基金募集的進展情況，通過回顧 AI Fund 相關(guān)經(jīng)驗，吳恩達表示，創(chuàng)業(yè)成功的首要預測因素就是速度。雖然身在硅谷，但吳恩達發(fā)現(xiàn)很多人其實從未真正見識過一支高效團隊可以有多快地執(zhí)行。“如果你見過的話，你會知道，這種速度是傳統(tǒng)企業(yè)完全想象不到的。”他稱。

奧爾特曼也建議快速行動，他稱，現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)仍存在很多猶豫。大家總想著再等等下一個模型，看看新版本有多強，或者在猶豫到底該用A公司還是B公司的技術(shù)。但技術(shù)發(fā)展越來越快，那些敢動手、動得快、犯錯成本低、學得也快的公司，最終會獲得勝利。關(guān)于快速行動的建議在風險投資公司Conviction創(chuàng)始人薩拉?郭（Sarah Guo）看來，主要基于當下的實驗成本已經(jīng)低到可以隨時嘗試、隨時修正的程度。

速度之外便是核心的技術(shù)支撐，包括人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展以及對技術(shù)的理解能力。吳恩達認為，雖然像市場營銷、銷售、定價這些商業(yè)技能也很重要，而且相關(guān)知識已經(jīng)積累了很久、相對普及，但真正稀缺的資源是“技術(shù)理解力”——因為技術(shù)在快速演進。

吳恩達稱自己對擅長Go-to-Market（商業(yè)推進）的人非常尊重——定價很難，營銷很難，產(chǎn)品定位也很難，但這些知識是更容易被學習到的。真正稀缺的是那些真正懂技術(shù)的人，知道什么該做、什么不該做、怎么可以讓事情加速兩倍。所以 AI Fund 非常喜歡和技術(shù)背景深厚的人合作，尤其是那些對方向有直覺判斷的人。而商業(yè)相關(guān)的能力當然也很重要，但它們相對更容易補足。

下一步發(fā)展方向

雖然Agent今年以來呈現(xiàn)明顯熱度，但行業(yè)目前對其暫未有非常明確的定義，Agent涉及的類別與應用場景足夠豐富。

中信建投證券研究認為，中美大廠Agent發(fā)展思路存在差異：北美云廠商主要關(guān)注幫助客戶高效部署模型和Agent，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠Agent布局仍延續(xù)互聯(lián)網(wǎng)時代用戶流量邏輯，通過類“Manus”的通用Agent產(chǎn)品搶占用戶；中美B端企業(yè)更多關(guān)注Agent創(chuàng)建和管理平臺。

長期關(guān)注硅谷創(chuàng)業(yè)群體的拾象科技CEO李廣密表示，目前在LLM（大語言模型）的競爭格局中，OpenAI和Anthropic占據(jù)了絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。在AGI路線圖開始分化的背景下，兩家頭部公司已選擇了不同的發(fā)展路徑。

而在具體落地場景中，李廣密判斷Coding（編程） Agentic AI將成為AGI時代類似抖音和微信級別的機會，現(xiàn)在離各種Agent應用大爆發(fā)還差一步——就等“Long Context”（長上下文）問題得到解決，未來三年將是這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵窗口期，到2030年前，將有多家市值超過10萬億美元的公司誕生，這將標志著AI時代經(jīng)濟價值的巨大增長。

紅杉中國合伙人張涵表示，目前AI Agent的熱潮和十幾年前移動互聯(lián)網(wǎng)應用大量出現(xiàn)時的狀態(tài)很相似，各類新產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)。當下AI agent領(lǐng)域早期公司融資市場情緒偏樂觀，企業(yè)想要尋求投資，需要創(chuàng)始人對人工智能、大模型相關(guān)技術(shù)發(fā)展有深刻認知和足夠的趨勢判斷力，對業(yè)務切入方向洞察深入且細致，團隊強執(zhí)行力和高迭代速度，就有可能打動投資人。

此外，張涵認為，如果企業(yè)未來想要發(fā)展成一個國際化的公司，構(gòu)建包含人力、品牌、財務、合規(guī)、法務等模塊的海外架構(gòu)是必要的。同時，除了用AI和新技術(shù)的構(gòu)建提高企業(yè)的流程效率和競爭力，國際化企業(yè)更重要的是高效的人才吸引及管理，并通過全球人才協(xié)同創(chuàng)造價值。

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